前言

之前这个博客使用的是一个极简的模板The plain的老版本，现在事实上已经稍微丰富了一点点了，在那个老版本里，除了展示最基础的markdown之外，几乎什么都不支持。于是想换一个使用方便，且功能较全的模板。

经过一段时间的搜索，觉得TeXt Theme这个模板写的很好，而且应该是国人写的，配有中文文档。

今天写这篇博文，主要是记录一下在修改到此模板的过程中遇到的各种问题，以及最终的解决方式。

参加了老师的一个项目，要搞劣质数据对机器学习算法的影响，我负责实现DBSCAN算法。

通常学一门新语言，都是先写一个汉诺塔熟悉这种语言的函数时如何构造的。

但汇编学了很久都没有学到过程，所以初次尝试只是写了个冒泡排序。

上节课老师终于讲了一下如何写PROC，CALL，在试了几个简单的类似两个整数相加这样的函数之后，果断开始尝试用汇编写汉诺塔。

最近开始学习IOS开发，先看了看Swift的一些基础知识，写了一个计算汉诺塔的小程序。还是经典的递归算法，算是递归的入门程序了。

以前接触语言的顺序是Pascal→C→java/Python→MATLAB，是越来越先进的语言，这是第一次倒过来，学了更加底层的汇编。

学更高级的语言，总是能发现很多事情更加方便了，写代码的速度提高了不少，许多细节都不需要自己去考虑，但是损失了一定的性能。

背景

今天突然设想出这样一个程序，它会随机出一个密码，并给出一个密钥。使用者使用这个密码（比如压缩文件的密码），但是只记住密钥，不记住密码。程序将设定一个特定的日期，在此日期之前密钥是无效的，此日期之后，程序将根据密钥给出密码。

背景

上学期刚开学的时候，在软件工程导论课（网课，在中国大学MOOC上）上，战德臣老师曾经讲过一个信息隐藏问题，可以利用人眼对颜色的微小变化不敏感这一特点，将信息隐藏在图片之中，从而掩人耳目。但我曾经尝试过用Ｃ、Pascal去处理图片，但那个难度是有的，不可能简单百度一下就去应用，所以就没有去尝试。

在学习Andrew Ng的机器学习课程Machine Learning，上了这个课之后感觉，这才叫MOOC好不好！老师很认真的在讲，而且讲的特别细致，连不会微积分都没关系(￣▽￣)”